Улучшайте и увеличивайте изображения с помощью продвинутой интерполяции Ланцоша.
Улучшает качество изображения при масштабировании с минимальными артефактами.
Кликните для выбора
Увеличить изображение — значит изобрести пиксели, которых никогда не снимали, и то, как эти пиксели угадываются, определяет всё. Встроенное увеличение браузера смешивает каждый новый пиксель из ближайших соседей, что даёт ту самую мягкую, слегка резиновую картинку, которую все узнают как «увеличенную».
Этот инструмент предлагает несколько всё более совершенных алгоритмов интерполяции, вплоть до метода с учётом краёв, который определяет направление контуров в исходнике и берёт отсчёты вдоль них, а не поперёк: именно это оставляет диагональ линией, а не превращает её в лестницу. Затем можно применить нерезкое маскирование, чтобы вернуть часть чёткости, которой стоит любое увеличение. Коэффициенты — от 1,5× до 4×.
Все алгоритмы работают в браузере, включая самые тяжёлые. Ничего не загружается, поэтому время обработки зависит от вашей машины, а не от очереди.
| Алгоритм | Метод | Скорость |
|---|---|---|
| AI-Level / Ultra / Edge-Directed | Интерполяция с учётом краёв, со сглаживанием и подавлением шума | Самая медленная |
| Ланцош | Оконный sinc-фильтр по широкой окрестности пикселей | Медленная |
| Бикубическая | Кубическая интерполяция по окрестности 4×4 | Быстрая |
| Билинейная | Линейное смешение четырёх ближайших пикселей | Самая быстрая |
Замечание по честности: первые три варианта используют одну и ту же реализацию с учётом краёв, и ни один из них не является нейросетью. «AI-Level» описывает целевой уровень качества, а не генеративную модель: детали не додумываются, и ничего, чего не было в исходнике, не изобретается. Вы получаете лучшее приближение, на какое способна классическая интерполяция — для штриховой графики, логотипов и скриншотов это действительно отлично, а для размытой фотографии это по-прежнему размытая фотография, только больше.
| Исходник | Результат при 2× |
|---|---|
| Логотипы и штриховая графика | Отлично: края остаются чистыми |
| Скриншоты интерфейсов | Хорошо: текст остаётся читаемым |
| Чёткие, хорошо освещённые фотографии | Хорошо: заметно лучше стандартного масштабирования |
| Маленькие JPEG, сохранённые из сети | Плохо: блоки сжатия тоже увеличиваются |
| Расфокусированные или смазанные кадры | Плохо: размытие отменить нельзя |
Нет. Несмотря на название пресета максимального качества, все алгоритмы здесь — классическая интерполяция: изощрённая, учитывающая края, но всё же интерполяция. Никакие детали, которых не было в исходном изображении, не изобретаются.
Настройку максимального качества для всего, что имеет значение, поскольку разница видна прежде всего на краях. Спуститесь к бикубической, если большой пакет обрабатывается слишком долго; билинейная — только когда важна одна скорость.
2× надёжны для большинства материала. 3× и 4× хорошо работают с логотипами и штриховой графикой, но показывают свои границы на фотографиях, где дают в основном увеличенную версию той же мягкости.
Увеличение усиливает всё, включая блоки JPEG-сжатия, шум сенсора и промахи фокуса. У маленькой картинки, сохранённой с сайта, есть все три. Начать с лучшего оригинала, какой удастся найти, важнее любой настройки здесь.
Она применяет нерезкое маскирование, повышающее локальный контраст на краях и возвращающее часть чёткости, которой стоит увеличение. Лёгкой хватает большинству изображений; Сильная может дать заметные ореолы вокруг контрастных краёв.
Нет. Вся обработка происходит в браузере, и именно поэтому большие изображения с высокими коэффициентами требуют времени: работу выполняет ваша машина.
