Ampliar Imagem

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Ampliar Imagem

Melhore e amplie imagens usando interpolação avançada Lanczos.
Melhora a qualidade da imagem ao ampliar com artefatos mínimos.

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Formatos suportados: JPG, PNG, WebP, BMP, TIFF

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Sobre esta ferramenta de ampliação

Ampliar uma imagem significa inventar píxeis que nunca foram captados, e a forma como esses píxeis são adivinhados faz toda a diferença. A ampliação predefinida do navegador mistura cada novo píxel a partir dos vizinhos imediatos, o que produz aquele aspeto mole e ligeiramente borrachento que toda a gente reconhece como «ampliado».

Esta ferramenta oferece vários algoritmos de interpolação progressivamente mais refinados, até um método orientado às arestas que deteta a direção dos contornos na fonte e amostra ao longo deles em vez de os atravessar: é isso que faz uma diagonal continuar uma linha em vez de se tornar uma escada. Depois pode aplicar-se uma máscara de nitidez para recuperar parte da definição que qualquer ampliação custa. Os fatores vão de 1,5× a 4×.

Todos os algoritmos correm no navegador, incluindo os mais pesados. Nada é carregado, por isso o tempo de processamento depende da sua máquina e não de uma fila.

Como ampliar uma imagem

  1. Adicione a imagem. Comece pela versão maior e mais limpa que tiver: a ampliação também amplifica artefactos de compressão existentes.
  2. Escolha um fator. 1,5×, 2×, 3× ou 4×. Acima de 2×, os benefícios caem rapidamente em conteúdo fotográfico.
  3. Escolha algoritmo e nitidez. A opção de qualidade máxima é a mais lenta; nitidez ligeira serve para a maioria das imagens. Detalhes abaixo.
  4. Escolha o formato de saída e converta. O PNG guarda o resultado sem perdas; o JPG produz um ficheiro mais leve. Imagens grandes a 4× demoram.

O que os algoritmos realmente fazem

AlgoritmoMétodoVelocidade
AI-Level / Ultra / Edge-DirectedInterpolação orientada às arestas com antialiasing e redução de ruídoA mais lenta
LanczosFiltro sinc janelado sobre uma vizinhança ampla de píxeisLenta
BicúbicaInterpolação cúbica numa vizinhança 4×4Rápida
BilinearMistura linear dos quatro píxeis mais próximosA mais rápida

Uma nota de honestidade: as três primeiras opções partilham a mesma implementação orientada às arestas, e nenhuma delas é uma rede neuronal. «AI-Level» descreve o nível de qualidade pretendido, não um modelo generativo: nenhum detalhe é alucinado e nada que não estivesse na fonte é inventado. O que obtém é a melhor estimativa que a interpolação clássica consegue produzir, o que para desenho de linha, logótipos e capturas é realmente excelente, e o que para uma fotografia desfocada continua a ser uma fotografia desfocada, apenas maior.

O que amplia bem

OrigemResultado a 2×
Logótipos e desenho de linhaExcelente: as arestas mantêm-se limpas
Capturas de interfacesBom: o texto continua legível
Fotografias nítidas e bem iluminadasBom: nitidamente melhor do que o redimensionamento predefinido
JPEG pequenos guardados da webFraco: os blocos de compressão também são ampliados
Fotos desfocadas ou tremidasFraco: o desfoque não pode ser desfeito

Perguntas frequentes

Usa inteligência artificial para acrescentar detalhe?

Não. Apesar do nome da predefinição de qualidade máxima, todos os algoritmos aqui são interpolação clássica: interpolação sofisticada e consciente das arestas, mas ainda assim interpolação. Nenhum detalhe que não estivesse na imagem de partida é inventado.

Que algoritmo devo escolher?

A definição de qualidade máxima para tudo o que importe, já que a diferença se vê sobretudo nas arestas. Desça para Bicúbica se um lote grande estiver a demorar demasiado; Bilinear apenas quando só a velocidade conta.

Até onde posso ampliar antes de ficar mau?

2× é fiável para a maior parte do conteúdo. 3× e 4× funcionam bem com logótipos e desenho de linha mas mostram os seus limites em fotografias, onde produzem sobretudo uma versão maior da mesma moleza.

Porque é que a minha foto ampliada ficou pior do que o original?

A ampliação amplifica tudo, incluindo blocos de compressão JPEG, ruído do sensor e erros de focagem. Uma imagem pequena guardada de um site tem os três. Partir do melhor original que conseguir arranjar importa mais do que qualquer definição aqui.

Para que serve a nitidez?

Aplica uma máscara de nitidez que aumenta o contraste local nas arestas, recuperando parte da definição que a ampliação custa. Ligeira serve para a maioria das imagens; Forte pode introduzir halos visíveis à volta de arestas de alto contraste.

A minha imagem é carregada?

Não. Todo o processamento acontece no navegador, e é por isso que imagens grandes com fatores elevados demoram: o trabalho é feito pela sua máquina.

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