Améliorez et agrandissez les images en utilisant l'interpolation avancée Lanczos.
Améliorez la qualité d'image lors de l'agrandissement avec un minimum d'artefacts.
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Agrandir une image revient à inventer des pixels qui n'ont jamais été capturés, et la façon de les deviner fait toute la différence. L'agrandissement par défaut du navigateur mélange chaque nouveau pixel à partir de ses voisins immédiats, ce qui produit ce rendu mou et pâteux que tout le monde reconnaît comme « agrandi ».
Cet outil propose plusieurs algorithmes d'interpolation de sophistication croissante, jusqu'à une méthode directionnelle qui détecte l'orientation des contours dans la source et échantillonne le long de ceux-ci plutôt qu'en travers — c'est ce qui fait qu'une ligne diagonale reste une ligne au lieu de devenir un escalier. Un masque flou peut ensuite être appliqué pour restituer une partie du mordant que tout agrandissement coûte. Les facteurs vont de 1,5× à 4×.
Tous les algorithmes s'exécutent dans votre navigateur, y compris les plus lourds. Rien n'est téléversé : le temps de traitement dépend de votre machine et non d'une file d'attente.
| Algorithme | Méthode | Vitesse |
|---|---|---|
| AI-Level / Ultra / Edge-Directed | Interpolation directionnelle avec anticrénelage et débruitage | La plus lente |
| Lanczos | Filtre sinus cardinal fenêtré sur un large voisinage | Lente |
| Bicubique | Interpolation cubique sur un voisinage 4×4 | Rapide |
| Bilinéaire | Mélange linéaire des quatre pixels les plus proches | La plus rapide |
Un point d'honnêteté : les trois premières options partagent la même implémentation directionnelle, et aucune n'est un réseau de neurones. « AI-Level » désigne le niveau de qualité visé, pas un modèle génératif — aucun détail n'est halluciné et rien qui n'était pas dans la source n'est inventé. Vous obtenez la meilleure estimation que l'interpolation classique puisse produire, ce qui est réellement excellent pour le trait, les logos et les captures d'écran, et qui, pour une photographie floue, donne toujours une photographie floue, simplement plus grande.
| Source | Résultat à 2× |
|---|---|
| Logos et dessins au trait | Excellent — les contours restent nets |
| Captures d'interfaces | Bon — le texte demeure lisible |
| Photographies nettes et bien éclairées | Bon — nettement meilleur que la mise à l'échelle par défaut |
| Petits JPEG enregistrés depuis le web | Médiocre — les blocs de compression sont agrandis eux aussi |
| Clichés flous ou bougés | Médiocre — le flou ne peut pas être annulé |
Non. Malgré le nom du préréglage de plus haute qualité, tous les algorithmes proposés relèvent de l'interpolation classique — sophistiquée et sensible aux contours, mais de l'interpolation. Aucun détail absent de l'image source n'est inventé.
Le réglage de plus haute qualité pour tout ce qui compte, la différence se voyant surtout sur les contours. Passez au bicubique si un gros lot met trop de temps ; le bilinéaire uniquement quand seule la vitesse importe.
2× est fiable pour la plupart des contenus. 3× et 4× fonctionnent bien pour les logos et le trait mais montrent leurs limites sur les photographies, où ils produisent surtout une version plus grande de la même mollesse.
L'agrandissement amplifie tout, y compris les blocs de compression JPEG, le bruit du capteur et les erreurs de mise au point. Une petite image enregistrée depuis un site cumule les trois. Partir du meilleur original disponible compte davantage que n'importe quel réglage ici.
Il applique un masque flou qui accroît le contraste local sur les contours et restitue une partie du mordant perdu à l'agrandissement. Léger convient à la plupart des images ; Fort peut créer des halos visibles autour des contours très contrastés.
Non. Tout le traitement se déroule dans votre navigateur, ce qui explique que les grandes images à fort facteur prennent du temps : le travail est effectué par votre propre machine.
