Mejora y amplía imágenes usando interpolación avanzada Lanczos.
Mejora la calidad de imagen al escalar con artefactos mínimos.
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Ampliar una imagen significa inventar píxeles que nunca se capturaron, y cómo se adivinan esos píxeles marca toda la diferencia. La ampliación por defecto del navegador mezcla cada píxel nuevo a partir de sus vecinos inmediatos, lo que produce ese aspecto blando y algo pastoso que todo el mundo reconoce como «ampliado».
Esta herramienta ofrece varios algoritmos de interpolación de sofisticación creciente, hasta un método dirigido por bordes que detecta la dirección de los bordes en el original y muestrea a lo largo de ellos en lugar de a través, que es lo que mantiene una diagonal pareciendo una línea y no una escalera. Después puede aplicarse una máscara de enfoque para recuperar parte de la nitidez que cuesta cualquier ampliación. Los factores van de 1,5× a 4×.
Todos los algoritmos se ejecutan en tu navegador, incluidos los más pesados. No se sube nada, así que el tiempo de proceso depende de tu máquina y no de una cola.
| Algoritmo | Método | Velocidad |
|---|---|---|
| AI-Level / Ultra / Edge-Directed | Interpolación dirigida por bordes con suavizado y reducción de ruido | La más lenta |
| Lanczos | Filtro sinc con ventana sobre un vecindario amplio de píxeles | Lenta |
| Bicúbica | Interpolación cúbica sobre un vecindario de 4×4 | Rápida |
| Bilineal | Mezcla lineal de los cuatro píxeles más próximos | La más rápida |
Un apunte de honestidad: las tres primeras opciones comparten la misma implementación dirigida por bordes, y ninguna es una red neuronal. «AI-Level» describe el nivel de calidad pretendido, no un modelo generativo: no se alucina ningún detalle ni se inventa nada que no estuviera en el original. Lo que obtienes es la mejor estimación que puede dar la interpolación clásica, que para dibujo de línea, logotipos y capturas es realmente excelente, y que para una fotografía borrosa sigue siendo una fotografía borrosa, solo que más grande.
| Original | Resultado a 2× |
|---|---|
| Logotipos y dibujo de línea | Excelente: los bordes se mantienen limpios |
| Capturas de interfaces | Bueno: el texto sigue siendo legible |
| Fotografías nítidas y bien iluminadas | Bueno: claramente mejor que el escalado por defecto |
| JPEG pequeños guardados de la web | Malo: los bloques de compresión también se amplían |
| Tomas desenfocadas o movidas | Malo: el desenfoque no puede deshacerse |
No. Pese al nombre del preajuste de máxima calidad, todos los algoritmos disponibles son interpolación clásica: interpolación sofisticada y consciente de los bordes, pero interpolación. No se inventa ningún detalle que no estuviera en la imagen de origen.
El ajuste de máxima calidad para cualquier cosa que importe, ya que la diferencia se nota sobre todo en los bordes. Baja a Bicúbica si un lote grande tarda demasiado; Bilineal solo cuando la velocidad sea lo único importante.
2× es fiable para la mayoría de contenidos. 3× y 4× funcionan bien con logotipos y dibujo de línea pero muestran sus límites en fotografías, donde en general producen una versión más grande de la misma blandura.
La ampliación amplifica todo, incluidos los bloques de compresión JPEG, el ruido del sensor y los errores de enfoque. Una imagen pequeña guardada de un sitio web tiene las tres cosas. Partir del mejor original que puedas conseguir importa más que cualquier ajuste de aquí.
Aplica una máscara de enfoque que aumenta el contraste local en los bordes y recupera parte de la nitidez que cuesta la ampliación. Ligero encaja con la mayoría de imágenes; Fuerte puede introducir halos visibles alrededor de bordes muy contrastados.
No. Todo el procesamiento ocurre dentro de tu navegador, y por eso las imágenes grandes con factores altos tardan: el trabajo lo hace tu propia máquina.
